这是什么
一个投资组合分诊演示：输入 1,000 个合成 SaaS 账户，每个账户返回六项受限的 Jev 判断，再由普通 TypeScript 决定今天哪些账户需要人工处理。
它怎么用 Jev
Jev 在每个账户的一次请求中回答六个类型化问题：needs_attention、churn_signal、expansion_signal（Noul），urgency（Score 0–4），primary_reason（Choice 7），owner（Choice 6）。原始概率被存储；分档、排名和视角都是 triage.ts 中的算术。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
把工作流留在代码里，只让模型做狭窄的语义判断；Jev 从不被要求决定优先级。
怎么试
bun install，设置 TYPESAFE_API_KEY，然后 bun run dev；bun run audit 无需密钥。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.92
- 有 System One 用法是0.88
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据是0.98
- 可直接跑未判定0.51
- 值得推荐否0.39
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分1.19
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。