这是什么
OpenDecision 是一个面向开发者的本地语义决策引擎。它接收应用状态或文档以及类型化问题，返回结构化答案而不生成文本。它提供 Python API、FastAPI 服务器和兼容 TypeSafe SDK 的端点。
它怎么用 Jev
OpenDecision 使用与 Jev 相同的核心模式：输入状态和类型化问题，输出结构化答案。它从结构化状态或文档中回答 Choice、Noul 和 Score 问题。结果直接在代码中使用，例如 result["choice"] 返回所选选项。
用到的原语:choicenoulscore
值得抄的做法
使用 ModernBERT-large-zeroshot-v2.0 进行本地零样本分类以获得校准概率。
怎么试
pip install OpenDecision；运行 engine.choice() 或 opendecision serve。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.91
- 有 System One 用法否0.38
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.83
- 值得推荐否0.27
- 是模型的复刻是0.90
- 问题普遍性按 0–2 打分1.32
- 与 Jev 相关是0.93
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。