这是什么
面向拥有大型技能库的 agent 开发者的独立 Rust CLI。它利用实时会话上下文排序适合下一步的技能，并在无合适技能时选择弃权。
它怎么用 Jev
Jev 先广泛比较候选技能，再从入围名单中读取更丰富的摘录，评估每个技能是否合适，并包含一个真实的“以上皆非”选项。结果是建议性的：由 agent 决定查阅什么。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
两阶段排序：先进行广泛的 Choice 比较，再用有界摘录进行详细重排，并基于哨兵值弃权。
怎么试
sr demo --case useful（离线 fixture，无需密钥）
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.85
- 有 System One 用法未判定0.58
- 处理了不确定性否0.14
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.97
- 值得推荐否0.36
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分1.27
- 与 Jev 相关是0.97
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。