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DiegoSalazar/ask-jev-skill

Claude Code 技能 + CLI,将判断卸载给 TypeSafe Jev

Agent 决策0.82次选分类: 分类与路由
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月8日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 Claude Code 技能加上无依赖的 jev CLI(Bun),让 Claude 将廉价、重复的判断卸载给 TypeSafe Jev:读哪些文件、命令输出是 pass 还是 fail、哪个技能适合请求、过滤和排序大量条目。

它怎么用 Jev

Jev 做出诸如读哪些文件、命令输出是 pass 还是 fail、哪个技能适合请求、过滤和排序大量条目等判断。CLI 发送状态和类型化问题,并使用返回的校准概率配合置信度到动作的阈值;原始内容不进入 Claude 的上下文。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

排序使用键控引用(candidates.k3)而非数组位置,因为位置索引有 9% 到 27% 的出错率。

怎么试

./install.sh;export TYPESAFE_API_KEY=...;或 pnpm install && pnpm start 使用本地 Kev 后端

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.84
  • 展示了 System One 用法未判定0.43
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.36
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.17 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.84展示了 System One 用法0.43写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.36是模型本身的复刻0.1000.51解决的问题够普遍(0–2)1.17 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
取景框0.61菜单0.61体检0.58信号灯0.42漏斗0.2700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月8日 读 README 写成。