README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
LintPal 根据团队的 Markdown 规则检查 Git 变更，并在变更行上报告发现。它按严重性门控 CI、本地运行或直接向 GitHub 发布审查。它是 DiffPal 家族的一部分。
它怎么用 Jev
LintPal 通过选定的 AI 提供商评估每条适用的 Markdown 规则。对于 Jev，它使用 Decisions API 为变更行分配违规概率。如果概率达到规则的阈值，则创建具有规则严重性的发现，用于门控和反馈。
用到的原语:score
值得抄的做法
使用每条规则的阈值将模型分数转化为可操作的发现。
怎么试
npm install -g lintpal; lintpal rule import github:diffpal/lintpal-rules//general@v1.1.0 --prefix general; lintpal lint --uncommitted
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.15
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.28
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.15
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.89 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.90
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。