README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个公开可观看的国际象棋网站，TypeSafe AI 的决策模型 Jev 持续与设定为其当前评分的 Maia-3 对手对弈，在 Elo 天梯上攀升或下降。面向观众和开发者。
它怎么用 Jev
每回合，src/core/facts.ts 列出每个合法走法及其事实（吃子、将军、子力得失、威胁），不做前瞻。src/core/jev.ts 将局面和走法作为一个 Choice 问题发送给 Jev；Jev 选择一个走法并为每个选项返回概率。
用到的原语:choice
值得抄的做法
将每个合法走法编码为事实列表，然后对所有走法向 Jev 提出一个 Choice 问题。
怎么试
npm install；npm run build；npm run build:node；TYPESAFE_API_KEY=... npm start
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.76
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.28
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.45
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.15
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。