README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jev-pref 是面向编码代理的语义 linter。它将 AGENTS.md 中的项目偏好转化为 jev-pref.json 规则，针对 diff、暂存文件或 pull request 检查，并将结果返回给代理。
它怎么用 Jev
Jev 根据项目定义的语义检查，对每个 diff hunk、暂存文件集或 pull request 中的证据进行分类。jev-pref 将 Jev 的概率映射为 approve、advisory 或 fix_now 结果，将发现反馈给编码代理，并在阻塞性发现时以非零状态退出。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
将宽泛偏好塑造成具体、基于证据且每次只做一个判断的检查，并将确定性规则留给现有工具。
怎么试
运行 npx jev-pref setup，然后运行 npx jev-pref review --hunks。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.72
- 展示了 System One 用法未判定0.44
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.52
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.37 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。