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hush

emreozyoruk/hush

不确定时就保持沉默的 issue 分类。

分类与路由95%次选分类: 数据标注与清洗概率分档

这是什么

一个 GitHub Action,仅在确信时给新 issue 和 pull request 打标签,否则弃权。适合想要校准分类、避免误报噪音的维护者。

它怎么用 Jev

Jev 对每个 issue 回答四个类型化问题:label(你的标签之一或 none)、spam(是/否)、needs more info(是/否)、duplicate(是/否)。每个返回概率和置信度;仅当两者都超过阈值时才应用标签。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

设置阈值和标签描述,让模型在低于阈值时弃权,保持沉默为默认行为。

怎么试

设置 TYPESAFE_API_KEY 后运行 npx hush-triage owner/repo,或使用 GitHub Action 并设置 apply: false。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.23
  • 有 System One 用法0.82
  • 处理了不确定性0.87
  • 有实测数据未判定0.50
  • 可直接跑0.97
  • 值得推荐0.13
  • 是模型的复刻0.25
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.91
  • 与 Jev 相关0.96

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。