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loadout

erik-hedstrom/loadout

用 Jev 为每个编码代理会话路由技能、MCP 服务器和模型档位。

分类与路由0.76次选分类: Agent 决策
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月1日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

loadout 把编码代理的技能放在独立库中,只注入预测适合每条提示的技能,面向安装了大量技能的 Claude Code 和 Codex 用户。

它怎么用 Jev

廉价 System One 模型 Jev 预测哪些库内技能适合每条实质性提示,提示钩子随后加入这些技能。启动器则每个会话只做一次前置决策,涵盖技能、MCP 服务器和模型档位。v4 基准上每次路由决策约 $0.001。

用到的原语:choice

值得抄的做法

把技能移出常驻列表,用廉价模型按提示路由,使上下文成本随相关性而非库规模增长。

怎么试

需 Node 22.12+、TypeSafe API key 及 claude 或 codex CLI;克隆后 npm ci && npm run build && npm link,再运行 loadout init。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.78
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.13
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字在材料中检出0.70
  • 是能跑起来的工具未判定0.50
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.27
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.44 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.78展示了 System One 用法0.13写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.70是能跑起来的工具0.50学习案例 Top 10 候选信号0.27是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)1.44 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
体检0.55代笔0.46取景框0.39漏斗0.3700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月1日 读 README 写成。