README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Factbag 将 Jev 的窄判断与知识库中的显式规则相结合，把文档转化为证据和结论，供需要根据规则集评估声明的应用使用。
它怎么用 Jev
Jev 评估每个段落是支持、矛盾还是与定义为谓词的候选声明无关。分类器运行作业，发出实时 Jev 请求，产生被知识库接纳的证据。查询将此证据与事实和规则结合，得出 true、false、conflicted 或 unknown 的结论。
用到的原语:choice
值得抄的做法
使用 guard 允许 Jev 断言或否认特定谓词，然后将接纳的证据与显式规则结合，以进行可查询的结论。
怎么试
安装 factbag@alpha、@factbag/jev@alpha 和 @typesafe-ai/sdk@^0.7.0；设置 TYPESAFE_API_KEY；运行分类器作业。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.79
- 展示了 System One 用法未判定0.49
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.92
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.39
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.34 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。