README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
逐段阅读小说、剧本或转录文本，绘制十条情感曲线，标记事件，并在命运曲线明确匹配经典形状时为其命名。面向探索故事结构的读者与写作者。
它怎么用 Jev
对每个约800词的段落，Jev回答二十个类型化问题：十个0–4量表描述情境（命运、张力、悬念、幽默、温情、浪漫、惊奇、恐惧、悲伤、节奏），九个是/否事件问题，以及一个写作模式问题。分数被平滑为曲线；命运曲线与六个模板匹配。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
将每个量表等级描述为具体情境而非程度；Jev按字面理解，这使节奏一致性提升至0.97。
怎么试
cp .env.example .env，设置SERVER_SECRET和JEV_MODE=live，然后docker compose up；打开http://localhost:8000。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.82
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.28
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.09
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.65
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.08 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月24日 读 README 写成。