这是什么
一个实验性控制器，让 TypeSafe 的 Jev 模型直接为原版《超级马里奥兄弟》选择 NES 控制器输入，使用模拟器遥测和 RAM 而非截图。
它怎么用 Jev
每次决策，Jev 接收紧凑的面向对象 JSON（player、trajectory、hazard、terrain、reaction_timing、recent_control、episode），并评估三个判断：Choice 选择下一个控制器宏，Noul 估计向前跳跃是否有用，Score 衡量即时危险。所选动作发送到模拟器，模拟器前进若干帧。
用到的原语:choicenoulscore
值得抄的做法
将模拟器遥测和 RAM 转换为紧凑的面向对象 JSON 而非截图，将时序计算保留在代码中。
怎么试
py -3.13 -m venv .venv; .venv\Scripts\python -m pip install -e ".[mario,dev]"; 设置 TYPESAFE_API_KEY; .venv\Scripts\typesafe-mario play --env SuperMarioBros-1-1-v0 --frames-per-decision 8
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.94
- 有 System One 用法是0.83
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.07
- 可直接跑否0.34
- 值得推荐未判定0.52
- 是模型的复刻否0.08
- 问题普遍性按 0–2 打分0.03
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。