README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月14日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个让 LLM 玩贪吃蛇的基准测试。每个模型响应使游戏前进一个 tick，相同种子下食物生成顺序对所有模型一致，因此运行可复现且可比较。
它怎么用 Jev
Jev 通过 System One 格式使用：端点接收 { model?, state, questions } 并返回答案。游戏发送当前棋盘状态和关于下一步移动的问题，然后应用返回的选择来推进蛇。
用到的原语:choice
值得抄的做法
相同种子确保所有模型的食物序列一致，使运行可复现且可比较。
怎么试
在浏览器中打开 snake-arena.html 或 snake-arena-duel.html，或用 python3 -m http.server 8000 本地服务。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.46
- 展示了 System One 用法未判定0.57
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.24
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.23
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.29 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.74
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月14日 读 README 写成。