README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月8日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jev-code 将 TypeSafe 的 System One 决策模型 Jev 封装为五个工具，供 Claude Code、Codex、Pi 和 OpenCode 使用，并附带技能与 CLI，让智能体能够以校准概率进行分类、检查、评分和排序。
它怎么用 Jev
智能体发送原始证据和类型化问题（类别、是/否检查、有序量表、候选排序）给 Jev，Jev 返回标签、概率、margin 以及基于可覆盖阈值计算的 auto/review 决策。智能体据此分支处理，而非凭肉眼判断或为每项消耗前沿模型调用。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将所有条目批量合并为一次请求，用校准概率和阈值驱动 auto 与 review 的分支。
怎么试
npx -y @french-castle/jev-code@latest setup，然后 doctor --live
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.79
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.62
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.20
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.89
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.35
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.88 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月8日 读 README 写成。