这是什么
一个网页工具兼 MCP 服务器，依据 Robert C. Martin 的《Clean Code》评审公开 GitHub 拉取请求、diff 或单个文件。面向希望获得可核对、逐文件结论而非仅散文式评审的开发者。
它怎么用 Jev
对每个代码文件，Jev 回答一组取自 Clean Code 的问题，返回概率与分数而非句子。问题集按文件而定：测试问题仅在测试路径上提问，童子军问题仅在 diff 上提问。随后 Luna 依据这些答案撰写评审。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
将问题集作为唯一事实来源，使提示、载荷与计量同步变化。
怎么试
bun install，然后 bunx eve link 与 bun run dev；或使用线上站点与 MCP 端点。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.80
- 有 System One 用法是0.63
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.06
- 可直接跑是0.96
- 值得推荐未判定0.40
- 是模型的复刻否0.05
- 问题普遍性按 0–2 打分1.93
- 与 Jev 相关是0.97
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。