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clean-code-review

frostney/clean-code-review · 项目主页

由 Jev 评判、Luna 撰写拉取请求的 Clean Code 审查。

评测与基准0.88次选分类: 打分与排序
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月6日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个网页应用和 MCP 服务器,依据 Robert C. Martin 的《Clean Code》审查公开 GitHub 拉取请求、diff 或文件。面向希望获得逐文件、可核查发现和书面审查的开发者。

它怎么用 Jev

对变更中的每个代码文件,Jev 回答一组取自《Clean Code》的问题,返回概率和分数而非句子。是/否答案是在达到该问题自身阈值时才算发现。答案交给 Luna,由它撰写审查文字。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

逐文件问题集与逐问题阈值,基于对公开拉取请求的盲审进行拟合。

怎么试

bun install,然后 bunx eve link --non-interactive --project 和 bun run dev。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.78
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.66
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.06
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.91 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.78展示了 System One 用法0.66写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.06是能跑起来的工具0.94学习案例 Top 10 候选信号0.40是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)1.91 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.61体检0.47代笔0.46问卷0.38题库0.29信号灯0.28记分卡0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。