README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月9日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
CARVE 是基于 Qwen3.8-27B 的 Apache-2.0 Jev 类模型家族。它为用户定义的选项对应的候选字母打分，并通过 TypeSafe 兼容的 System One API 返回类型化的 Noul、Choice 或 Score 答案，用于决策任务。
它怎么用 Jev
对每个类型化问题，CARVE 将选项映射为候选字母，在关闭 thinking 的情况下提示 Qwen3.8，读取 vLLM 的候选 token logits，并仅对这些字母做受限 softmax。得到的 Noul、Choice 或 Score 响应返回给 TypeSafe 兼容客户端。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将 softmax 限制在候选选项字母上，使每次决策只消耗一个输出 token，避免自由生成和 JSON 解析。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.18
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.10
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.67
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.94
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.93
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月9日 读 README 写成。