README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向开发者的 Notebook 示例集合，演示如何使用 TypeSafe 的 Jev 模型进行分类、路由、groundedness 检查和相关性评分，并包含 Jev 与使用结构化输出的 GPT 模型的基准对比。
它怎么用 Jev
README 说明 Jev 用于分类、路由、groundedness 检查和相关性评分，基准覆盖产品评论、RAG groundedness、银行意图和客服工单。README 未说明具体发送哪些类型化问题（Choice/Score/Noul），也未说明代码中如何使用返回的概率。
怎么试
uv sync，然后 uv run --with jupyter jupyter lab；在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY 和 OPENAI_API_KEY。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.52
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.21
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.08
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.69
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.60 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。