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jev-semantic-merge-gate

gbesse/jev-semantic-merge-gate

声明的语义合并策略,附带精确的变更行证据。

校验与安全门1.00次选分类: 分类与路由取景框
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 GitHub Action,对拉取请求强制执行仓库拥有的语义合并策略。它不是通用 AI 审查器:每个发现都属于声明的规则,并引用一个精确的添加行。

它怎么用 Jev

Jev 根据仓库拥有的规则评估非空添加行,以选择 warning 或 failure。该操作仅发送非空添加行,每个请求限制在 TypeSafe 有限选择限制内,并在提供者输出格式错误时故障关闭。

用到的原语:choice

值得抄的做法

声明的语义合并策略,附带精确的变更行证据,并在提供者输出格式错误时故障关闭。

怎么试

npm test; npm run demo

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.55
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.22
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.55
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.48 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.90
信号
Jev 是项目的核心0.55展示了 System One 用法0.22写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.55是模型本身的复刻0.1100.51解决的问题够普遍(0–2)1.48 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
取景框0.70常开常闭0.39验货0.2700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。