这是什么
一个 Python CLI 和库，从技能名称和公开描述的目录中将请求路由到一个技能，返回 route、no_skill 或 review。它是 Hermes Agent 等智能体平台的可选路由层。
它怎么用 Jev
Jev 进行类型化 Choice 调用以选择每批的顶级候选，并进行最终 Choice 以及 need、ambiguity 和 fit Noul 判断。Python 应用阈值来路由、拒绝或审查。每次调用返回候选概率和独立判断证据。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
对候选排序，拆分为确定性批次，并行运行 Jev Choice 调用，保留每批的顶级候选，并缩减直到最终 Choice 适合。
怎么试
jev-router route --baseline --catalogue examples/catalogue.json --request "Repair the multi-stage Dockerfile so the image builds."
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.92
- 有 System One 用法是0.73
- 处理了不确定性否0.27
- 有实测数据是0.99
- 可直接跑否0.34
- 值得推荐未判定0.47
- 是模型的复刻否0.07
- 问题普遍性按 0–2 打分1.40
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。