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SO-101 机械臂工作台,用 Jev 决策运行器选择有界关节步进。

Agent 决策1.00次选分类: 分类与路由
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月23日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个面向开发者的独立 SO-101 机械臂实验场:Bun/Effect 协调器、React 工作台和 Python LeRobot 硬件边界,以 Rerun 为主要可视化工作区,并提供显式机器人工具。

它怎么用 Jev

决策运行器(`bun run jev`)通过 TanStack `decide()` API 调用 TypeSafe 的 Jev 评估模型,在支出预算(`ROBO_JEV_BUDGET_USD`)下从类型化候选动作中选择有界关节步进。它写入 `decision.*` 事件和 JSONL 日志;聊天和决策运行不会同时移动机械臂。

用到的原语:choice

值得抄的做法

将评估模型用作决策运行器,在类型化候选动作上运行并设置硬性支出上限。

怎么试

bun run jev --smoke [--mock]

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.69
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.72
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.11
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.29
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.15
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.77 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.94
信号
Jev 是项目的核心0.69展示了 System One 用法0.72写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.11是能跑起来的工具0.91学习案例 Top 10 候选信号0.29是模型本身的复刻0.1500.51解决的问题够普遍(0–2)0.77 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
黑匣子0.35漏斗0.2800.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。