README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月13日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
BrightRoom Proposal Desk 将客户询价转化为可行的提案草稿或请求澄清。它是一个面向销售人员的小型 Web 应用，使用 Convex、Claude Sonnet 子代理、TypeSafe Jev 和确定性定价引擎构建。
它怎么用 Jev
Jev 进行类型化概率判断：分类（完整/临时/需澄清）、承诺压力（“今天确认”）、每项服务是否为硬性要求，以及哪个替代方案适合客户。结果用作第二意见和门控；一致性面板会标记 LLM 与 Jev 的分歧。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将 Jev 作为第二意见和门控层，与 LLM 子代理并行，并暴露分歧。
怎么试
bun install; bunx convex dev; bunx convex env set ANTHROPIC_API_KEY; bunx convex env set TYPESAFE_API_KEY; bunx vite --port 5173
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.21
- 展示了 System One 用法未判定0.44
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.17
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.67
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.35
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.54 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。