README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月22日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
JevShelf 是一个 Python CLI，维护单一技能库并向编码代理暴露一个小型路由技能。它在配置的集合内对技能排序，仅加载被选中的指令，可跨支持 Skillshare 的宿主使用。
它怎么用 Jev
在 `--mode jev` 下，JevShelf 使用 TypeSafe Jev，根据任务文本和技能元数据在单个配置集合内对技能排序。搜索仅返回选中的元数据和摘要；随后代理调用 `jevshelf load` 并附带预期的 SHA-256 摘要，以分页方式获取所选技能。
用到的原语:choice
值得抄的做法
每个领域只暴露一个小型路由技能，通过 Jev 惰性排序和加载专家技能，而非把所有 SKILL.md 塞进上下文。
怎么试
运行 `bash scripts/bootstrap.sh`，然后执行 `./bin/jevshelf init` 和 `./bin/jevshelf search --collection writing --mode lexical --task '...'`。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.40
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.09
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.31
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.33 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月22日 读 README 写成。