这是什么
一个演示个人财务追踪器，后端使用 Python/FastAPI，前端使用 React/TypeScript。它使用 Jev 的校准概率对交易进行分类、检测订阅和重复项、标记异常，然后应用确定性预算规则。
它怎么用 Jev
对每笔交易，Jev 运行：choice 以置信度选择类别，noul 计算订阅和重复概率，score 进行 1-5 异常评分。结果控制应用逻辑：类别置信度低于 0.80 需人工审核，订阅概率 ≥0.70 注册，重复概率 ≥0.80 标记。
用到的原语:choicenoulscore
值得抄的做法
对 Jev 的校准概率设置阈值以触发人工审核，而不是直接信任模型的最高选择。
怎么试
在 .env 中设置 JEV_API_KEY，然后在仓库根目录运行 'make setup' 和 'make start'。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.81
- 有 System One 用法是0.79
- 处理了不确定性否0.08
- 有实测数据否0.06
- 可直接跑是0.81
- 值得推荐未判定0.51
- 是模型的复刻否0.03
- 问题普遍性按 0–2 打分0.21
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。