这是什么
将 AI Agent 的可视化请求路由到六大渲染分支（科研数据图、架构图、演示幻灯片、AI 生成视觉、材料计算、图表 MCP），返回目标工具与输出格式。
它怎么用 Jev
README 将 Jev 描述为 System-1 决策引擎，在 300ms 内对绘图查询分类，返回分支、目标工具、渲染格式、置信度与快路径标记。README 未说明使用哪些 Jev 原语（Choice/Score/Noul），也未说明状态如何构造。
值得抄的做法
快路径路由：置信度 >= 0.85 时直接调用专精工具，无需载入完整路由表。
怎么试
git clone 仓库，运行 ./install.sh，设置 OPENROUTER_API_KEY，然后 python3 scripts/fast_route.py -q "..." --template
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.83
- 有 System One 用法未判定0.57
- 处理了不确定性否0.09
- 有实测数据否0.09
- 可直接跑是0.82
- 值得推荐否0.29
- 是模型的复刻否0.11
- 问题普遍性按 0–2 打分1.49
- 与 Jev 相关是0.93
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。