jevbooks

← 全部项目

jev-patent-disclosure

hoangngochuong24947-gif/jev-patent-disclosure

Jev 门禁:写专利前 300ms 先查事实。

这是什么

面向研发团队与专利工程师的中国专利技能套件:覆盖专利点挖掘、事实完备度打分、法定类型判决、交底书/申请文件生成、审查意见答复与 Obsidian 专利地图。

它怎么用 Jev

patent_intake_gate.py 对原始技术素材运行 Jev System-1 门禁。Jev 返回事实完备度得分与专利法定类型(发明/实用新型/外观设计)。得分 < 1.5 时脚本以退出码 2 结束并输出事实缺口追问清单;得分 >= 1.5 时放行进入 System-2 大模型撰写。

用到的原语:scorechoice

值得抄的做法

用快速类型化门禁在消耗慢速大模型撰写算力前先拒收信息不足的输入。

怎么试

pip install -r requirements.txt;export OPENROUTER_API_KEY;python3 examples/demo_jev_intake_comparison.py

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.88
  • 有 System One 用法0.69
  • 处理了不确定性0.15
  • 有实测数据0.23
  • 可直接跑0.68
  • 值得推荐0.34
  • 是模型的复刻0.15
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.04
  • 与 Jev 相关0.93

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。