这是什么
一个面向编码代理的 Agent Skill，将封闭式判断发送给 TypeSafe Jev 并根据返回的概率采取行动，让主编码模型继续写代码，只在必须由人决定时打断用户。
它怎么用 Jev
Jev 在三个时点被调用：在向用户提出封闭式问题之前、在可能销毁数据、泄露密钥或超出任务范围的命令之前、以及在命令失败之后。捆绑的 scripts/jev.py 将 {state, questions} POST 到 TypeSafe API，并使用概率决定继续还是询问。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
让主编码模型继续写代码，由独立的类型化判断模型回答封闭式问题。
怎么试
npx skills add HyunjunJeon/jev-judgment，然后设置 TYPESAFE_API_KEY
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.92
- 有 System One 用法是0.79
- 处理了不确定性否0.13
- 有实测数据否0.32
- 可直接跑是0.97
- 值得推荐否0.39
- 是模型的复刻否0.03
- 问题普遍性按 0–2 打分1.38
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。