这是什么
tiershift 读取每个 LLM 请求，选择能处理它的最便宜模型层级，并在有证据时升级。它面向希望在不损失质量的情况下降低 API 成本的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 在一次约 180 毫秒的调用中回答关于请求的 11 个类型化问题（难度、风险、需要推理、安全等）。你的 YAML 策略将这些概率转换为层级；代码负责算术。Jev 从不查看价格或 token 数量。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用校准的决策模型按策略路由 LLM 调用，而非依赖训练数据。
怎么试
npm install tiershift 或 pip install tiershift；设置 TYPESAFE_API_KEY；运行 tiershift route "..." 或使用 createRouter().complete()。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.90
- 有 System One 用法是0.72
- 处理了不确定性未判定0.42
- 有实测数据是0.75
- 可直接跑是0.85
- 值得推荐否0.35
- 是模型的复刻否0.19
- 问题普遍性按 0–2 打分1.88
- 与 Jev 相关是0.93
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。