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pi-jev-compact

ilkerulusoy/pi-jev-compact

为 Pi 使用 Jev 进行选择性、逐字上下文压缩。

这是什么

一个面向长时间会话开发者的 Pi 扩展。它不请求 LLM 总结历史轮次,而是让 Jev 对每次工具调用打分,只丢弃 Jev 认为不再需要的内容。

它怎么用 Jev

对每个未被固定的工具调用,Jev 回答两个 noul:call_tN(是否仍需知道该调用发生过)和 result_tN(其完整输出是否必须逐字保留)。保留概率与 keepThreshold 比较,从而保留、截断或丢弃。

用到的原语:noul

值得抄的做法

以每次调用的模型打分来选择性逐字丢弃,而非有损的 LLM 总结。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.92
  • 有 System One 用法0.37
  • 处理了不确定性0.05
  • 有实测数据0.91
  • 可直接跑0.74
  • 值得推荐未判定0.45
  • 是模型的复刻0.04
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.04
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。