README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个开源实验：三只 AI 交易蜜蜂在 OKX 永续合约上交易，默认使用模拟资金，每只蜜蜂都有 AI 设计的交易风格。面向对 AI 驱动交易好奇的开发者；实验以 -21.4% 收尾，已不再维护。
它怎么用 Jev
Jev 是两种可选决策模型之一（另一种是 Gemini 4 Argon）。在被询问且能作答时，它挑选每只蜜蜂的操作；在限速调用之间、超出每日花费上限、没有密钥或调用失败时，改由确定性的代码选择器决定。每笔订单都经过纯代码编写的风险层。
用到的原语:choice
值得抄的做法
限速的模型调用，配合确定性的兜底选择器，以及围绕每笔订单的硬编码风险层。
怎么试
运行 `docker compose up -d`，打开服务器 IP，完成 Setup，然后按 Start paper trading。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.19
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字在材料中检出0.99
- 是能跑起来的工具未判定0.45
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.14
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.16
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。