这是什么
一个 Go CLI 兼单文件 MCP 服务器 evaluate，让 Claude Code、Claude Desktop、Codex 和 pi 调用 TypeSafe 的 Jev 模型，拿回可据以分支的概率。
它怎么用 Jev
agent 用 state 加类型化问题调用 evaluate 工具；evaluate 向 TypeSafe /v1/systemone（或 OpenRouter /decisions）发 POST，返回原始 JSON，每个答案放在你给定的 id 下。限流和 API 错误会重试或作为工具错误返回。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在同一次调用中对同一 state 批量提出独立类型化问题，并行执行，让 agent 依据概率分支而非解析散文。
怎么试
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/itsmostafa/typesafe-mcp/main/install.sh | sh，然后 TYPESAFE_API_KEY=your-key evaluate setup mcp。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.93
- 有 System One 用法否0.31
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.98
- 值得推荐否0.22
- 是模型的复刻否0.03
- 问题普遍性按 0–2 打分1.03
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。