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HA-Crop-Steering-Jev

JakeTheRabbit/HA-Crop-Steering-Jev

Home Assistant 作物引导,由 Jev AI 判断种植决策。

Agent 决策0.67次选分类: 校验与安全门盲审常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

由 Home Assistant 运行的种植室自动浇水控制器。它测量每个区域的湿度和盐度,决定何时浇水及浇多少,并切换水泵和阀门。此 Jev 版本增加了 AI 判断和仪表板。

它怎么用 Jev

Jev 回答十一种类型化问题(早晨开始、爬升交接、孔隙 EC、日终、探头信任、浇水落地、夜间低点、区域比较、阶段弧、设定点、警报分类),使用探头事实作为状态。代码在行动前对照确定性包络检查每个答案;否则不做任何更改。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

在一次调用中以不同措辞两次询问每个问题;仅当两个答案一致且置信度足够高时才行动。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.46
  • 展示了 System One 用法未判定0.50
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.38
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.00 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.90
信号
Jev 是项目的核心0.46展示了 System One 用法0.50写了怎么处理不确定0.07给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.91学习案例 Top 10 候选信号0.38是模型本身的复刻0.1100.51解决的问题够普遍(0–2)1.00 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.80盲审0.76恒温器0.67验货0.64问卷0.60漏斗0.59记分卡0.29黑匣子0.28信号灯0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。