这是什么
Kev 是一组基于 Qwen3.5 的小型决策模型（0.8B、4B、9B），附带训练代码、评估数据和网页 playground。面向希望在本地获得 Jev 风格类型化决策的开发者。
它怎么用 Jev
Kev 不是 Jev，而是类 Jev 的复刻。它暴露相同的 System One API：发送 state 以及 noul、choice、score 问题，返回概率、所选选项和分数。TypeSafe Python SDK 可以指向本地 Kev 服务器。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
问题共享输入文本，但彼此不可读，因此每个决策都从同一 state 独立评分。
怎么试
uv sync --extra serve，然后运行 python -m kev.serve --run jaredpalmer/kev-4b --port 8009。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.90
- 有 System One 用法是0.67
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.10
- 可直接跑是0.80
- 值得推荐否0.39
- 是模型的复刻是0.97
- 问题普遍性按 0–2 打分0.84
- 与 Jev 相关是0.96
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。