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Jascenn/lingyi-app-watch · 项目主页

本地优先的 macOS 软件更新看板,可选 JEV AI 风险评估。

打分与排序0.90次选分类: 校验与安全门
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个本地优先的 macOS 软件更新看板,汇总 Homebrew、Mac App Store、GitHub、官网等来源,通过展示来源、风险和人工标记,帮助用户判断是否升级。

它怎么用 Jev

配置 TypeSafe API Key 后,每个待更新项会获得 JEV 给出的 AI 风险等级、置信度和判断理由。README 未说明使用了哪些 JEV 原语,也未说明结果在代码中如何被使用。

怎么试

git clone、npm install、npm run dev,然后打开 http://127.0.0.1:4123

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.03
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.16
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.07
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.14 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.92
信号
Jev 是项目的核心0.03展示了 System One 用法0.16写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.07是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.14 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.3400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月27日 读 README 写成。