这是什么
SemIf（原OpenJev）是一个独立开源项目，使用开放模型复现Jev的接口模式。它直接从4B视觉语言模型读取类型化选项概率，实现运行时定义的语义决策，无需生成文本。
它怎么用 Jev
未使用Jev；SemIf是Jev接口模式的独立复现。它接收状态、问题和选项，通过一次前向传播返回选项logits作为概率。可选图像输入通过原生处理器融合。
用到的原语:choice
值得抄的做法
从冻结的视觉语言模型直接读取选项logits，避免自回归生成。
怎么试
pip install -e '.[test]' 然后运行 semif-score 并指定 --mode direct。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.62
- 有 System One 用法否0.34
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.11
- 可直接跑是0.76
- 值得推荐否0.21
- 是模型的复刻是0.91
- 问题普遍性按 0–2 打分0.64
- 与 Jev 相关是0.93
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。