这是什么
一个单工具 MCP 服务器，对文本进行垃圾与毒性筛查。它返回结构化判定，包含概率、类别、严重度、置信度与建议动作，供需要审核闸门的宿主 agent 使用。
它怎么用 Jev
Jev 对输入文本回答类型化问题：垃圾与毒性概率、类别选择、严重度评分。服务器据此合成 violates_policy 与 allow/review/block 动作，并以 confidence 而非单独的 spam_prob 作为闸门。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
以校准后的置信度而非单一概率阈值来决定自动动作。
怎么试
npm install && npm run build；运行 node dist/index.js，或用 doctor 查看诊断。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.95
- 有 System One 用法未判定0.41
- 处理了不确定性否0.11
- 有实测数据是0.95
- 可直接跑是0.95
- 值得推荐否0.30
- 是模型的复刻否0.10
- 问题普遍性按 0–2 打分1.84
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。