这是什么
一个 MCP 服务器，为智能体提供十种 Jev 判断工具：声明验证、内容筛查、候选排序、分类、比较、提取、差异审查和门控。
它怎么用 Jev
每个工具将状态（声明、文本、候选、项目、段落或差异）以及类型化问题发送给 Jev，并返回校准后的概率、判定和置信度分数。调用智能体使用这些结果来决定接受、审查还是阻止。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
对智能体原本会跳过的机械检查，使用廉价、快速的类型化判断。
怎么试
npx -y @jkudish/jev-mcp
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.91
- 有 System One 用法否0.32
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.07
- 可直接跑是0.93
- 值得推荐否0.37
- 是模型的复刻否0.05
- 问题普遍性按 0–2 打分1.62
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。