README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月22日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向自然摄影师的本地创作工具与静态画廊：Jev 为每张照片在数十个维度上评分，访客在浏览器中用滑块、取色器和是/否标签筛选大量照片。
它怎么用 Jev
上传时每张照片在后台队列中发送给 Jev 图像模型（systemOne，每张一次请求）。Jev 在天空、水、戏剧性、野性、暖度和质量等尺度上的评分存为 photo_attributes，成为画廊筛选所用的滑块维度。
用到的原语:score
值得抄的做法
把模型评分转成连续滑块维度，让大画廊通过收窄区间而非滚动标签来浏览。
怎么试
cp .env.example .env，设置 TYPESAFE_API_KEY 和管理员变量，npm install，npm run dev。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.11
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.02
- 给出了实测数字未判定0.43
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.61
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.39
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.57 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月22日 读 README 写成。