README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月11日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Pi 扩展，把每个请求路由到三档物理模型（light、standard、heavy）之一并匹配 thinking 级别，避免把一句“继续”误判为新任务。
它怎么用 Jev
Jev 在阶段入口对每个请求打 0 到 2 分，该区间被切成五个带，据此选择档位与 thinking 级别。计划阶段默认 heavy，Jev confidence ≥ 0.8 且分数较低时可降档；实现阶段保持档位稳定。
用到的原语:score
值得抄的做法
把 Jev 的 0–2 分切成五个带，用一个分数映射到三档模型加 thinking 级别。
怎么试
pi install git:github.com/joslynSmall/pi-gear-router，配置 gears，然后 pi --model gears/auto
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
- 展示了 System One 用法未判定0.47
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.39
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.04 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月11日 读 README 写成。