README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月6日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个极简的 Next.js 商店（目录、产品页、购物车、结账），用于演示 Jev Review——一个用 TypeSafe Jev 审查拉取请求并在精确代码行评论的 GitHub Action。面向评估 Jev Review 的开发者。
它怎么用 Jev
Jev Review 作为 GitHub Action 在拉取请求上运行。对每个更改的文件，它读取完整文件及相关文件，然后在流水线中使用 Jev 的类型化决策：对每个文件进行画像（Choice + Score）、选择证据（Choice）、分类缺陷机制（Choice）、严重性（Score）、路由到审查者（Choice）。发现的问题以评论形式发布。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
将类型化决策用作小型流水线步骤，并将阈值和路由逻辑保留在代码中。
怎么试
添加工作流 YAML，设置 TYPESAFE_API_KEY 密钥，打开拉取请求。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
- 展示了 System One 用法未判定0.45
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.86
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.54 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。