这是什么
一个仅在浏览器中运行的 Jev 地图实验场。实验 01 根据语音指示，对地理院地図Vector 样式定义中 123 个图层整理出的 24 个分组进行重要度分类，并将结果反映到 MapLibre GL JS 地图上。
它怎么用 Jev
以发话内容作为 state，把 24 个图层分组各作为一道 score 问题，在 1 个请求中并行打分。将 0.0〜4.0 的分数落到 強調 / 通常 / 淡色 / 非表示 四个档位并反映到地图；每条判定都带置信度显示，可当场手动覆盖。
用到的原语:score
值得抄的做法
把每个图层分组各作为一道 score 问题在单个请求中并行打分，再把 0.0〜4.0 的分数分档为四个显示级别。
怎么试
npm install && npm run dev，打开 http://localhost:5173/，输入 Vercel AI Gateway 的 API 密钥（vck_…）。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.94
- 有 System One 用法否0.19
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑未判定0.44
- 值得推荐否0.34
- 是模型的复刻否0.03
- 问题普遍性按 0–2 打分0.06
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。