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trade-jev

justinhe16/trade-jev

在 NQ 订单簿数据上把 Jev 回测为 BUY/SELL/HOLD 交易者。

金融与交易0.91次选分类: 评测与基准常开常闭黑匣子
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月3日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 Python 测试框架,在 Databento 的 NQ L10 订单簿数据上(15 个交易日)把 Jev(TypeSafe)当作 BUY/SELL/HOLD 交易者进行测试,并与 hold、random、imbalance 基线对比,附带回放、本地查看器和实时模拟交易。

它怎么用 Jev

每 15 秒把当前订单簿状态发给 Jev,请求 BUY/SELL/HOLD 判断;答案按 cutoff 和一致答案数过滤,再结合最短持仓、止损、目标和手续费转为 1 手合约交易。已存答案可在新设置下回放。

用到的原语:choice

值得抄的做法

先运行 Jev 一次,再免费地在多种设置下回放已存答案,因为设置会改变 Jev 看到的持仓。

怎么试

uv sync,设置 TYPESAFE_API_KEY,然后 uv run python -m trade_jev.run --days 2026-06-23

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.25
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.11
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.22
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.57 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.95展示了 System One 用法0.25写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.11是能跑起来的工具0.22学习案例 Top 10 候选信号0.32是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)0.57 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
黑匣子0.98常开常闭0.96记分卡0.48恒温器0.40漏斗0.30体检0.2600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。