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soup-of-jev

kanterbury/soup-of-jev · 项目主页

由 Jev 判定的单人水平思考谜题。

游戏与模拟0.95次选分类: 评测与基准
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个可独自游玩水平思考谜题(海龟汤)的网页应用。玩家提问,由 TypeSafe AI 的 Jev 给出 YES / NO / 无法判断的判定。

它怎么用 Jev

Jev 根据谜题的隐藏真相和事实,判断玩家关于谜题的问题应回答 yes、no 还是 unknown。判定结果通过 /api/ask 端点返回并在界面显示。

用到的原语:choice

值得抄的做法

利用 Jev 将自由形式的问题结合隐藏谜题状态分类为三种判定。

怎么试

npm install,设置 TYPESAFE_API_KEY,npm run dev

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.84
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.15
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
  • 给出了实测数字片段中未检出0.08
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.06 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.84展示了 System One 用法0.15写了怎么处理不确定0.08给出了实测数字0.08是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.32是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)0.06 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
体检0.66常开常闭0.64灰区0.2600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。