这是什么
一个基于 Pi coding agent 构建的编码智能体与个人助手。它可通过 OpenRouter 或直接提供商接入任意 LLM,支持语音输入,并包含 macOS 计算机操作、浏览器智能体、MCP 连接器、定时智能体和部署。
它怎么用 Jev
Jev 判断每个动作、回合、语音和请求:对 bash、edit、write、computer、browse 及连接器调用进行动作门控;进度与完成检查;模型路由;技能与连接器选择;语音意图;浏览器步骤;凭据请求;以及智能体工作流 decide 步骤。代码掌握阈值、升级与路由,并依据返回的概率采取行动。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
代码掌握控制流:在一个并行请求中提出许多狭窄问题,选项互斥并带逃生出口,置信度阈值随风险缩放。
怎么试
npm install && npm run build,npm link,然后运行 reflex;引导会要求提供商密钥、TypeSafe 密钥和风险偏好。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角未判定0.58
- 有 System One 用法是0.93
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.36
- 可直接跑是0.86
- 值得推荐否0.33
- 是模型的复刻否0.06
- 问题普遍性按 0–2 打分1.48
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。