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typesafe-playground

kavehmz/typesafe-playground

使用 TypeSafe Jev 进行路由和驾驶决策的交互式实验。

游戏与模拟44%次选分类: Agent 决策

这是什么

面向开发者的小型交互式演示,展示 TypeSafe Jev 如何做决策:路由支持消息和在 3D 世界中驾驶汽车,输入和判断可见。

它怎么用 Jev

在 demo01 中,Jev 对支持消息做出六个独立判断:负责团队、人工请求、退款请求、紧急程度、挫败感和复现步骤。在 demo02 中,Jev 根据结构化的模拟传感器观测选择车道和目标速度。结果由普通代码组合成路由预览或驾驶行为。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

让模型输入、判断和最终行为可见,包括犹豫和错误。

怎么试

在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY,然后运行 docker compose -f demo01/compose.yaml up -d --build 并打开 localhost:3001。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.91
  • 有 System One 用法未判定0.40
  • 处理了不确定性0.06
  • 有实测数据0.05
  • 可直接跑0.31
  • 值得推荐未判定0.44
  • 是模型的复刻0.07
  • 问题普遍性按 0–2 打分0.11
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。