这是什么
面向开发者的小型交互式演示,展示 TypeSafe Jev 如何做决策:路由支持消息和在 3D 世界中驾驶汽车,输入和判断可见。
它怎么用 Jev
在 demo01 中,Jev 对支持消息做出六个独立判断:负责团队、人工请求、退款请求、紧急程度、挫败感和复现步骤。在 demo02 中,Jev 根据结构化的模拟传感器观测选择车道和目标速度。结果由普通代码组合成路由预览或驾驶行为。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
让模型输入、判断和最终行为可见,包括犹豫和错误。
怎么试
在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY,然后运行 docker compose -f demo01/compose.yaml up -d --build 并打开 localhost:3001。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.91
- 有 System One 用法未判定0.40
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑否0.31
- 值得推荐未判定0.44
- 是模型的复刻否0.07
- 问题普遍性按 0–2 打分0.11
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。