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jsort

keltokhy/jsort

用 Jev 成对比较,按自然语言维度对行排序。

打分与排序1.00次选分类: 分类与路由
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月26日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

jsort 按自然语言标准对行、段落或整个文件排序。它每次给 Jev 看两段文本,问哪段在该维度上排名更高,然后拟合 Bradley-Terry 量表。适用于按描述的质量对声明、工单或文档排序。

它怎么用 Jev

Jev 回答成对 Choice 问题:给定两段文本和一个维度(如“对通胀更鹰派”),哪段排名更高?jsort 对每段文本询问少量配对,根据概率拟合 Bradley-Terry 量表,并从高到低打印文本,可选带分数和标准误。

用到的原语:choice

值得抄的做法

对稀疏的 Jev 成对比较拟合 Bradley-Terry 量表,得到带标准误的分数而非仅排序。

怎么试

uv tool install jev-sort;jsort -o "more hawkish about inflation" presser.txt

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.13
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.30
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.81
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.37
  • 是模型本身的复刻未判定0.40
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.86 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.89展示了 System One 用法0.13写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.30是能跑起来的工具0.81学习案例 Top 10 候选信号0.37是模型本身的复刻0.4000.51解决的问题够普遍(0–2)0.86 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
记分卡0.58常开常闭0.40体检0.40取景框0.27菜单0.21黑匣子0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月26日 读 README 写成。