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jev-scout

kierandotai/jev-scout

为 MCP agent 提供 Jev 评分的可观测网页研究

打分与排序90%次选分类: Agent 决策

这是什么

一个 MCP stdio 服务器,暴露 guarded_search、guarded_fetch 和 research_report,供需要网页研究的 agent 使用。它对搜索结果和抓取页面进行标注或门控,并把每个决策流式推送到本地仪表盘。

它怎么用 Jev

每条搜索结果一次 Jev 调用,判断 relevance、credibility 和 worth-fetching;每个抓取页面一次调用,判断 answered、content class 和 steering risk。分数驱动 annotate 或 gate 模式,写入 JSONL 账本,并通过 SSE 推送到仪表盘。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

用原子化的可观测信号标准评判每一步研究而非抽样,并用 fail-open 的 unscored 徽章替代误导性的 0%。

怎么试

运行启用 JSON 的 SearXNG,克隆 jev-client 和 jev-scout,npm install,然后用 Claude Code 注册该 stdio 服务器。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.94
  • 有 System One 用法0.91
  • 处理了不确定性0.07
  • 有实测数据0.20
  • 可直接跑0.97
  • 值得推荐未判定0.55
  • 是模型的复刻0.07
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.31
  • 与 Jev 相关0.99

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。