README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 MCP stdio 服务器，暴露 guarded_search、guarded_fetch 和 research_report，供需要网页研究的 agent 使用。它对搜索结果和抓取页面进行标注或门控，并把每个决策流式推送到本地仪表盘。
它怎么用 Jev
每条搜索结果一次 Jev 调用，判断 relevance、credibility 和 worth-fetching；每个抓取页面一次调用，判断 answered、content class 和 steering risk。分数驱动 annotate 或 gate 模式，写入 JSONL 账本，并通过 SSE 推送到仪表盘。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
用原子化的可观测信号标准评判每一步研究而非抽样，并用 fail-open 的 unscored 徽章替代误导性的 0%。
怎么试
运行启用 JSON 的 SearXNG，克隆 jev-client 和 jev-scout，npm install，然后用 Claude Code 注册该 stdio 服务器。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.91
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.20
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.55
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.31 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。