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text-to-vrma

Kirakun0328/text-to-vrma · 项目主页

面向 VRM 的文本生成动作 Web 应用,可生成 VRMA 动画。

其他0.51次选分类: 分类与路由常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月26日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

面向 VRM 用户的浏览器 Web 应用:输入日语等语言的动作文本,AI 生成动作并在 VRM 角色上播放,可导出 .vrma 文件。

它怎么用 Jev

README 说明自 v1.1.9 起支持 Jev (TypeSafe AI):从输入句子解析情感、视线与动作节奏,自动补全表情和动作方式。它作为并行辅助分析使用;README 未说明传给 Jev 的具体状态或类型化问题。

怎么试

git clone、npm install、npm run dev,然后打开 http://localhost:5173

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.06
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.08
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.14
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.88 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.91
信号
Jev 是项目的核心0.06展示了 System One 用法0.08写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.91学习案例 Top 10 候选信号0.14是模型本身的复刻0.0800.51解决的问题够普遍(0–2)0.88 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.96漏斗0.50代笔0.2800.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。