这是什么
Hippo 是面向 AI 智能体的记忆层，仿照海马体：记忆会衰减、因检索而增强并得到巩固。它将记忆存储在 SQLite 中并保留 markdown 镜像，可跨 CLI 智能体和 MCP 客户端使用。
它怎么用 Jev
README 描述了可选的 TypeSafe Jev 重排器，通过 `hippo recall " " --reranker jev` 使用。它对召回的记忆进行重排，在私有 300 查询开发者存储上将 R@1 从 0.41 提升到 0.62。README 未说明传给 Jev 的状态或类型化问题。
值得抄的做法
用重排器缩短上下文：2 条 Jev 排序的记忆与 5 条交叉编码器排序的记忆回答效果相当。
怎么试
npm install -g hippo-memory && hippo init --scan ~
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角否0.03
- 有 System One 用法否0.12
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据是0.94
- 可直接跑是0.96
- 值得推荐否0.16
- 是模型的复刻否0.05
- 问题普遍性按 0–2 打分1.40
- 与 Jev 相关是0.79
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。